Hitit Üniversitesi‘nden bir grup biyoistatistik uzmanı, bilgisayar mühendisi, göğüs hastalıkları uzmanı ve gastroenteroloji uzmanı, insan seslerini matematiksel veri ve görüntülere dönüştürerek solunum yolu hastalıklarının teşhis edilebilmesine olanak sağlayacak bir yazılım üzerinde çalışmaya başladı. Yaklaşık bir yılı aşkın süredir devam eden çalışmalarda, 75 kişiden alınan öksürük sesleri, matematiksel veri ve görsel grafiklere dönüştürüldü.
Elde edilen veriler, derin öğrenme yöntemiyle KOAH, astım, bronşit, üst solunum yolu hastalıkları, zatürre, reflü gibi hastalıklardan kaynaklanan öksürük sesinin özellikleri yapay zekaya öğretildi. Bu çalışma ile hastalık barındırmayan kontrol öksürüğü de tespit edilebiliyor ve hastalıklara yüzde 91’in üzerinde başarı oranıyla tanı konabiliyor.
Proje, TÜBİTAK tarafından desteklenmeye hak kazandı. Proje kapsamında, Hitit Üniversitesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Emre Demir, elde edilen verileri yapay zekaya öğrettiklerini ve öksürük sesinden birçok parametre elde ettiklerini belirtti. Demir, “Her bir hastadan 3 ses alacağız. Her bir hastalık grubundan en az 100 ses alacağız. 2 binin üzerinde ses verisi elde etmeyi planlıyoruz. Her sesi 10 farklı veriye dönüştüreceğiz. Belki 5 bin parametremiz olacak. Bu sayede çok daha kapsamlı veriler elde etmiş olacağız” dedi.
Dr. Öğretim Üyesi Büşra Durak, öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniğine en sık başvuru nedenlerinden olduğuna dikkat çekerek, çeşitli öksürük türlerinin farklı hastalıklara işaret ettiğini vurguladı. Uzman doktor İbrahim Durak da reflünün kronik öksürüğün üçüncü sebebi olduğunu belirterek, projenin sağlık sistemi üzerindeki yükü azaltacağını ve hastalara daha hızlı tanı konulmasını sağlayacağını belirtti.
